건설산업에서는 포인트 클라우드 서비스가 필수적인 역할을 합니다. 항상 세부 사항과 프로젝트 작업에 귀중한 데이터를 추가합니다. 포인트 클라우드 데이터를 활용하는 것은 많은 건설 프로젝트에 이상적입니다. 여기에는 디지털 트윈 생성 및 사이트 모니터링 프로세스가 포함됩니다. 그런데 여기서 궁금한 점은 클라우드 데이터가 어떤 의미를 가지며, 그 장점은 무엇인가 하는 것입니다 상가철거.
오늘은 포인트 클라우드가 무엇인지 먼저 알아보고, 서비스의 목적과 데이터를 어떻게 수집할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 이뿐만 아니라 건설 프로젝트의 라이프사이클 전반에 걸쳐 서비스가 어떻게 유익한지 설명하는 세부 정보도 공유할 예정입니다. 이 개념은 생산성을 높이고 조정을 개선하며 비용을 절감합니다.
포인트 클라우드 소개:
물리적 객체나 공간을 포인트 형태로 표현하는 데 사용되는 데이터 세트를 포인트 클라우드라고 합니다. 이러한 포인트 클라우드를 만드는 과정은 여러 과정을 거칩니다. 이는 수백만 개의 개별 측정값, 데이터 및 세부 사항을 적절한 조정을 통해 개발하고 준비합니다. 포인트 클라우드가 생성되면 메쉬 또는 3D 모델링 으로 변환되어 프로젝트에 대한 정보를 더 많이 사용할 수 있습니다. 포인트 클라우드를 사용하여 생성된 3D 모델은 정확하고 정확하며 신뢰할 수 있습니다. 뿐만 아니라 건물의 준공 상태를 복제하는 정보를 캡처하는 데에도 도움이 됩니다.
포인트 클라우드를 생성하는 데 사용되는 기술
계속해서 포인트 클라우드를 생성하고 개발하는 데 어떤 기술이 사용되는지 살펴보겠습니다. 이는 시장 동향과 프로세스를 기반으로 작업을 제공하는 기술입니다.
회사가 포인트 클라우드를 개발하는 데 사용하는 두 가지 주요 기술은 다음과 같습니다.
레이저 스캐닝
사진측량
레이저 스캐닝
포괄적인 포인트 클라우드를 생성하기 위해 사용되는 기술은 레이저 스캐닝 서비스입니다. 레이저 스캐너의 작업은 레이저 빔을 사용하여 물체에 대한 디지털 정보를 나타내는 필수 정보를 캡처함으로써 이루어집니다. 스캐너가 360도 회전하면 데이터가 획득되고 표면이 있는 빔에 연결됩니다. 물체나 장소의 전체 표면과 영역을 캡처하고 스캔하는 데 도움이 됩니다. 이후 단계에서는 이 모든 정보가 해당 위치와 관련된 사물의 정확한 위치를 캡처하는 데 사용됩니다.
사진측량
사진 측량 기술은 레이저 스캐닝과 다릅니다. 사진을 편집하여 데이터를 생성하는 데 사용되는 프로세스입니다. 또한 데이터 생성은 물체의 정확한 측정을 얻는 데 사용됩니다. 사진 측량을 사용하여 포인트 클라우드를 생성하려면 먼저 다양한 위치에서 사물의 사진을 접촉한 다음 이를 사물에 표현하고 3D 공간에 통합하는 프로세스가 필요합니다. 레이저 스캐닝 및 사진 측량법과 비교하여 레이저 스캐닝 기술은 건설 시장에서 여전히 사용되고 고려되고 있습니다.